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5月17日,据广东省委党校主办的《岭南学刊》微信公众号消息,广东省统计局局长杨新洪博士的论文《广东省人口发展现状特征及趋势研究》已分上、下两部分刊出,这篇长文总结了广东人口发展具有规模大、增速快、年龄结构轻、总负担水平相对较低、老龄化程度低、文化素质相对较高的特征。指出广东人口发展过程中存在人口有效增长的诸多因素受到制约,地区和城乡之间人口出生率差距进一步扩大,受教育程度水平越高生育率越低等主要问题。

杨新洪表示,过去 70年间,广东的人口总量保持持续增长态势,从1953年的2978万增加到2020年的1.26亿,人数翻了四倍左右。未来30年内,如预测结果可见,作为人口第一大省,广东的人口总量有可能会持续增长,也有可能出现负增长。总量大、并将保持一段时间的增长,将是未来十年广东人口发展的基本特点。

杨新洪建议,广东需要保持第一动力,增强第二动力,稳定第三动力,就是要保持稳定的常住人口自然增长,稳定省外流入,增强净迁入,将省外流入人口转化为户籍人口,增强常住人口的稳定性。一是要保持一定程度的人口自然增长率,提升生育水平;二是要稳定和留住省外流入人口存量,积极发展新的增量,做好流入人口从被动的“市民待遇”到主动的“社会融入”转化,提升流入人口与流入地人口的相互认同感;推动流入人口从被动的“市民待遇”向政策的“收入提升”以及技能的“收入提升”转化,提升流入人口在流入地的生存能力;三是要发展省外迁入人口,出台优惠政策逐步将优质的流入人口转变为户籍人口,以增强广东常住人口的稳定性。

他在文中回顾道,在过去的 40年中,人口红利曾在广东经济腾飞和社会转型中发挥了重要作用,尤其是大量青壮年外来人口的流入,成为广东产业发展的重要支撑。与全国平均水平相比500个名字乳名参考,广东老龄化水平较低,劳动年龄人口占比高,既是常住人口第一大省,也是劳动力资源大省。但同时需要注意到,广东受过高等教育的人口比例并不高,2020年广东16-59岁劳动年龄人口中大学专科者比例比全国平均水平高3.46个百分点,但大学本科、研究生学历者占比相对较低,分别比全国水平低2.86、0.60个百分点。从现实需求来看,在推动高质量发展的当下,广东有为数众多的企业面临产业转型升级,新兴产业面临着快速发展,对高素质劳动力提出了更高的需求。随着人口结构的转变、经济社会的进一步发展和产业的转型升级,有必要继续发挥广东劳动力充足的优势,并着力提升劳动力人力资本,推动人口数量红利向质量红利转变。

杨新洪为此建议,广东需要进一步挖掘高质量劳动力资源的优势,需要制定相应措施,提升人才战略水平,积蓄人力资源、提升劳动力的整体技能和素质,统筹坚持就业优先与产业转型升级,让劳动力供给和产业需求相匹配,同步推动劳动力资源和社会经济的高质量发展。一是对外制定奖励扶助政策、人才入户政策,想方设法引进高质量人才;二是优先将流入人口中的高素质人才转化为户籍人口,留住人才;三是要进一步推动“人口数量红利”向“人口质量红利”转变,一方面扩大省内高等教育规模,提升高等教育水平500个名字乳名参考,强化人才培养能力,另一方面加快推动产业转型升级,优化就业环境,创立更多的高质量就业机会,为高质量人才提供创业、就业和发展的机遇。通过更丰富多元的政策措施,整合人力资源的“内培”“外引”与高质量就业。充分释放人口红利,努力实现更加充分更高质量的就业,提高全要素生产率,变常住人口大省为人才强省。

值得关注的是,杨新洪在文章中梳理道,2020年,广东总人口性别比为 113.08,其中城市人口性别比为 114.75,镇人口性别比为109.03,乡村人口性别比为111.36。人口性别比偏高的主要原因是人口流入,2020年省外流入人口性别比高达 144.60,比全省平均水平高 31.52 个百分点;其次是出生婴儿性别比偏高,2020年广东省出生婴儿性别比为120.34,比全省平均水平高 7.26个百分点。

具体而言,一是要平抑人口性别比偏高问题。广东人口性别比偏高主要是由于自身出生性别比偏高叠加外部迁移、流动人口性别比偏高两者造成的。因此,广东需要制定措施,加强宣传教育,纠正错误的性别观念,降低出生婴儿性别比;同时进一步加快轻工业、服务业等劳动强度较低的产业发展,吸引更多女性人口流入,平抑性别比偏高问题。

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在宋丽霞看来,这种与设备直接“对话”的操控方式,成功将她从复杂的手机功能中解放出来。从前,尽管她把手机APP全都切换成“长辈模式”,使用起来还是困难重重。“虽然字体更大、图标更醒目、功能更简洁了,还有贴心的操作提示,但对我这个年近七旬的用户来说,难度还是太大。现在简单多了,叫一声,服务就到!”宋丽霞说。

目前,数字技术适老化大多是在原版软件上进行改造,较少研发专门适配老年人群的应用,无法从根本上解决数字平台适老化问题。为此,不少用户呼吁,数字技术适老化,不能仅停留在“改造”上,应该从产品设计之初就开始“适老”。人工智能的发展,为实现这一目标提供了可能。在AI技术支持下,养老设备的针对性、交互性、智能性大大增强,养老服务的便捷性、精准度也明显提升。

“以前,不管需要哪种服务,都得自己主动操作,现在,家里的智能设备会把我们的需求‘想’在前面,提供‘预见式’服务。”65岁的北京市民王云波这样介绍他的“智慧生活”,“家里智能电视一开,界面就自动推送我喜欢的频道和节目;手腕上的智能手环,每天主动提醒血压、心率情况,还按时提醒吃药。出门搭公交,一到站点,手机就能识别定位,自动弹出虚拟公交卡的二维码……”

目前,市场上已经有多款像“云云”这样的老年陪护机器人。播音乐、陪聊天、帮做家务、健康咨询……借助大语言模型,这些机器人拥有较强的语言学习、理解和生成能力。它能根据老人不同的兴趣爱好、脾气性格,实现更加自然、流畅的交流。对这些机器人而言,与老人的每一次对话都是一次训练,帮助其不断优化服务质量500个名字乳名参考,让老年人感受到更贴心的情感陪伴。

王婕的憧憬正加快成为现实。据了解,天津、上海等地部分养老机构,已经配备了陪护机器人,主要功能是陪老人下棋、唱歌及日常交流。这有效缓解了养老产业人力不足的短板。据统计,中国养老护理员的总需求量已达600万名,而目前从业人员仅50万名。“AI+养老”在一定程度上对真人护理员形成了替代或补充作用,有助于解决老年人子女不在身边、没人照顾的难题。

近年来500个名字乳名参考,“AI+养老”技术创新越来越多,应用场景也愈加广泛。这与国家层面的支持和鼓励密不可分。去年,工业和信息化部等17个部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》,专门提出推动机器人融入养老服务不同场景和关键领域,提升养老服务智慧化水平。国务院办公厅印发的《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》强调,强化老年用品创新,打造智慧健康养老新业态,推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人,大力发展康复辅助器具产业。

AI技术的发展与目前的养老需求相比也存在脱节问题。一方面,由于产品价格普遍昂贵,AI产品在养老市场总体渗透率不高。在王婕收到“云云”之前,她的女儿曾购买过两款价格较低的机器人,使用效果不够理想,直到花费8000多元购买了“云云”,才有了较满意的体验。另一方面,现阶段“AI+养老”的服务种类较为单一,大多局限于护理、康复和陪伴3种功能,远程医疗等更为精细化的服务需求还有待开掘。此外,对于老年人而言,AI技术是一把双刃剑,如何让AI赋能养老产业的同时,保护好老年人日常隐私及健康数据,杜绝“AI拟声”“AI换脸”等网络骗术,有待进一步从技术和制度上进行规范。